La inteligencia artificial (IA) pretende imitar las funciones cognitivas humanas. Está trayendo un cambio del paradigma al healthcare, accionado por la disponibilidad creciente de datos del healthcare y el progreso rápido de técnicas del analytics. Examinamos el estado actual de las aplicaciones de IA en la asistencia sanitaria y discutimos su futuro. La AI puede aplicarse a diversos tipos de datos de salud (estructurados y no estructurados). Las técnicas más populares de IA incluyen métodos de aprendizaje automático para datos estructurados, como la máquina clásica de vector de apoyo y la red neuronal, y el aprendizaje profundo moderno, así como el procesamiento del lenguaje natural para datos no estructurados. Las principales áreas de la enfermedad que utilizan herramientas de AI incluyen cáncer, neurología y cardiología. A continuación, revisar con más detalle las aplicaciones de la IA en el accidente cerebrovascular, en las tres principales áreas de detección precoz y diagnóstico, tratamiento, Así como la predicción de los resultados y la evaluación del pronóstico. Concluimos con una discusión acerca de los sistemas pioneros de AI, como IBM Watson, y los obstáculos para el despliegue de la IA en la vida real.
La inteligencia artificial en la asistencia sanitaria: pasado, presente y futuro
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