Un análisis económico modelado de un sistema de tele-oftalmología digital utilizado por tres agencias federales de atención médica para detectar la retinopatía diabética proliferativa

El objetivo de este estudio fue comparar, utilizando un marco de tiempo de 12 meses, la relación costo-efectividad de un sistema de teleoftalmología digital no midriático (Joslin Vision Network) versus exámenes oftalmoscópicos tradicionales basados ​​en la clínica con dilatación de la pupila para detectar diabetes proliferativa retinopatía y sus consecuencias. Las técnicas de análisis de decisión, incluida la simulación de Monte Carlo, se utilizaron para modelar el uso de Joslin Vision Network versus oftalmoscopía convencional basada en clínica entre las poblaciones diabéticas atendidas por el Servicio de Salud Indígena, el Departamento de Asuntos de Veteranos y el Departamento de Servicio activo. Defensa. La perspectiva económica analizada fue la de cada agencia federal. Las fuentes de datos para costos y resultados incluyeron la literatura publicada, datos epidemiológicos, datos administrativos, precios de mercado y opinión de expertos. Las medidas de resultado incluyeron la cantidad de casos verdaderos positivos de retinopatía diabética proliferativa detectada, el número de pacientes tratados con fotocoagulación con láser panretinal y el número de casos de pérdida de visión severa evitada. En los análisis del caso base, Joslin Vision Network fue la estrategia dominante en todos menos en dos de los nueve escenarios modelados, lo que significa que era menos costoso y más efectivo. En la población del Departamento de Defensa en servicio activo, la red de visión de Joslin sería más efectiva pero costaría 1.618 dólares adicionales por paciente adicional tratado con fotocoagulación con láser panretinal y un adicional de 13,748 dólares por evento de pérdida de visión severa evitada. De acuerdo con nuestro modelo económico.

Fuente: Centro de Investigación de Servicios de Salud en Atención Primaria, Centro Médico VA, Durham, Carolina del Norte, EE. UU. white046@mc.duke.edu

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