Resumen
PROPÓSITO DE LA REVISIÓN:
El uso de computadoras se ha vuelto cada vez más relevante para la toma de decisiones médicas, y los métodos de inteligencia artificial han demostrado recientemente avances significativos en la medicina. Por lo tanto, ofrecemos una descripción general de los métodos actuales de inteligencia artificial y sus aplicaciones, para ayudar al oftalmólogo en ejercicio a comprender su impacto potencial en la atención del glaucoma.
HALLAZGOS RECIENTES:
Las técnicas utilizadas en inteligencia artificial pueden analizar y clasificar con éxito los datos de los campos visuales, la estructura del nervio óptico [p. Ej., La tomografía de coherencia óptica (OCT) y la fotografía de fondo de ojo], las propiedades biomecánicas oculares y una combinación de las mismas para identificar la gravedad de la enfermedad, determinar la progresión de la enfermedad y / o recomendar una referencia para atención especializada. Los algoritmos se han vuelto cada vez más complejos en los últimos años, utilizando métodos supervisados y no supervisados de inteligencia artificial. Se ha informado de un rendimiento impresionante de estos algoritmos en datos nunca vistos anteriormente, a menudo superando los índices globales estándar y los observadores expertos. Sin embargo, no queda un estándar de oro claramente definido para determinar la presencia y la gravedad del glaucoma, lo que socava el entrenamiento de estos algoritmos. Para mejorar las metodologías existentes,
RESUMEN:
La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la detección, el diagnóstico y la clasificación del glaucoma, tanto a través del procesamiento automatizado de grandes conjuntos de datos como mediante la detección temprana de nuevos patrones de enfermedad. Además, la inteligencia artificial es prometedora para la investigación fundamentalmente cambiante destinada a comprender el desarrollo, la progresión y el tratamiento del glaucoma, identificando nuevos factores de riesgo y evaluando la importancia de los existentes.F