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Validación del algoritmo de inteligencia artificial en la detección y estadificación de la retinopatía diabética a través de la fotografía del fondo de ojo: una herramienta automatizada para la detección y clasificación de la retinopatía diabética
Resumen PROPÓSITO: La retinopatía diabética (RD) es una de las principales causas de pérdida de visión a nivel mundial, y la detección temprana juega un papel importante en el…
Leer publicación →Métricas de calidad de imagen médica para escaneos de retina
Investigar y desarrollar herramientas para evaluar automáticamente la calidad de los escaneos de retina. Hay una serie de proyectos de investigación que utilizan el aprendizaje automático en escaneos…
Leer publicación →Un método asistido por CNN para predecir la progresión del glaucoma utilizando DARC (Detección de células retinales apoptóticas)
RESUMEN Fondo Un objetivo clave en el glaucoma es identificar a las personas en riesgo de progresión rápida y ceguera. Recientemente, se informó sobre un método novedoso primero en…
Leer publicación →MÁS ALLÁ DE LA OPTOMETRÍA. OPORTUNIDADES EN LA ERA DIGITAL Y DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La digitalización de la gran mayoría de los sectores es ya una realidad que ya está transformando sectores tan clásicos como banca y sanidad. A principios de 2020,…
Leer publicación →Mar Castellanos, neuróloga: “El ictus afecta cada vez más a personas en edad laboral. Las enfermedades cardiovasculares son una epidemia”
La enfermedad cerebrovascular es la primera causa de mortalidad en mujeres en nuestro país, y la segunda en hombres. “La primera razón es nuestro estilo de vida: mala…
Leer publicación →Informe sobre la ceguera en España
La ceguera es una discapacidad visual que afecta a un 0.7% de la población mundial. A pesar de que tiene fuerte presencia en los países en vías de…
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