Este estudio proporciona una sólida justificación económica para el uso de sistemas de aprendizaje profundo como una herramienta de asistencia para detectar la retinopatía diabética.
Para el 2040, alrededor de 600 millones de personas en todo el mundo tendrán diabetes.1 En Singapur, el número de personas con diabetes aumentará de 600000 en 2017 a aproximadamente 1 millón en 2050.2 Se recomienda la detección de retinopatía diabética, una complicación importante de la diabetes, para las personas con diabetes;3 sin embargo, la implementación y el mantenimiento de los programas de detección de la retinopatía diabética en todo el mundo se ven desafiados por limitaciones financieras y laborales.4, 5 Algunos países han establecido programas de detección de retinopatía diabética basados en teleoftalmología que utilizan fotografías del fondo de ojo en lugar del examen clínico por parte de los oftalmólogos.3, 6, 7, 8 Se ha demostrado que el cribado fotográfico de retinopatía diabética de la retina es rentable tanto en personas de altos ingresos9, 10, 11, 12 y países de ingresos bajos y medianos,7, 8 con la evaluación de la retinopatía diabética realizada por técnicos humanos (clasificadores).En Singapur, todos los hospitales públicos, centros nacionales y clínicas de atención primaria de la vista son administrados por tres grupos integrales de atención médica (es decir, instituciones de salud basadas en la división del Ministerio de Salud de Singapur), que brindan una cobertura de hasta el 80% de pacientes con diabetes que se benefician de costos médicos fuertemente subsidiados según el Ministerio de Salud de Singapur. El Programa Integrado de Retinopatía Diabética de Singapur (SiDRP) es un programa nacional de detección de retinopatía diabética, que se estableció en 2010, para brindar detección a los pacientes atendidos en los tres grupos dentro de la red de clínicas de atención primaria.13 SiDRP tiene una plataforma de teleoftalmología subyacente,11donde las imágenes de la retina son capturadas a partir de las pupilas no dilatadas por una enfermera con una cámara de retina. Las imágenes digitales de la retina se envían desde la clínica de atención oftalmológica primaria a un centro de lectura centralizado para la evaluación humana de la presencia de retinopatía diabética. Se ha demostrado que este modelo de detección de retinopatía diabética por teleoftalmología es rentable,11 porque todas las imágenes de la retina son interpretadas por evaluadores humanos capacitados (es decir, evaluadores) en lugar de profesionales médicos altamente capacitados (p. ej., oftalmólogos).