Un nuevo estudio publicado en el periódico internacional Nature Eye Journal demuestra una sensibilidad muy alta para la detección de retinopatía diabética (DR) (95.8%) y DR (99.1%) que amenazan la vista usando el dispositivo Fundus on Phone (FOP) de Remidio , una FDA 510kregistrada y la marca CE dispositivo de imagen retinal basada en smartphone y Eyenuk ‘ EyeArt Ar s algoritmo tificial Inteligencia
La diabetes, un problema que afecta a más de 422 millones a nivel mundial, puede conducir a una afección que amenaza la vista llamada Retinopatía Diabética (DR). El 90% de la pérdida de visión debida a DR se puede prevenir mediante la detección temprana y el tratamiento oportuno. La detección de DR no ha sido posible principalmente debido a dos desafíos clave: (a) alto costo de los dispositivos de imagen retinianos (b) falta de acceso a oculistas especializados, por ejemplo, solo 15,000 especialistas están disponibles para detectar a más de 70 millones de diabéticos en la India.
Remidio Innovative Solutions con sede en Bangalore, India, ha interrumpido el campo de la imagen retiniana con sus dispositivos portátiles de alta calidad. El Remidio Fundus on Phone (FOP) que funciona en teléfonos inteligentes, pesa 1/20 del tamaño de los sistemas convencionales, cuesta solo 1 / 5o el precio y puede obtener imágenes sin dilatación de la pupila.
Hasta hace poco, la DR solo podía ser detectada por oftalmólogos y graduados capacitados. La inteligencia artificial (IA), ahora se puede emplear para calificar imágenes de la retina, especialmente aquellas con DR que amenazan la vista.
En un estudio realizado en Madras Diabetes Research Foundation (MDRF), Chennai , y publicado por Nature Eye , se tomaron fotografías de retina en diabéticos usando Remidio FOP ((previamente validado para tener una sensibilidad clínica del 93% y una especificidad del 98%) y calificado por oftalmólogos, así como por el algoritmo AI EyeArt. Este estudio demostró que el uso de la IA automatizada EyeArt junto con Remidio Fundus on Phone (FOP) tiene una sensibilidad muy alta para detectar la retinopatía diabética (95.8%) y la DR que amenaza la vista (99.1%). Este es posiblemente el primer estudio que analiza el papel y la precisión de la detección automática de DR basada en inteligencia artificial (AI) en imágenes retinianas basadas en teléfonos inteligentes.
Dr. Anand Sivaraman , CEO de Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd., dijo: «La simplicidad de uso del Fundus on Phone basado en el teléfono inteligente de Remidio cuando se combina con Inteligencia Artificial como EyeArt, ahora puede permitir la evaluación de salud pública a gran escala para la Retinopatía Diabética a nivel mundial».
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