Detección de IA a través de los ojos
Detección de IA a través de los ojos

La inteligencia artificial ya ha revolucionado muchos campos. Desde volar aviones y drones hasta ayudar a los científicos a enfrentar el COVID-19 y combatir el crimen , la IA tiene muchas aplicaciones en el mundo moderno. Sin embargo, parece que ningún campo se beneficiará más de los sistemas de IA que el campo médico.

Una de las innovaciones médicas más recientes basada en inteligencia artificial permite a los profesionales médicos detectar la retinopatía diabética (RD) en etapas tempranas. Actualmente, los oftalmólogos basan su diagnóstico en fotografías de la retina que brindan acceso a información sobre la microvasculatura y la cabeza del nervio óptico. Basándose en fotografías de la retina, pueden establecer si un paciente sufre de RD, degeneración macular relacionada con la edad (AMD) y glaucoma. Además, las fotografías de la retina también pueden ayudar a identificar el riesgo de accidente cerebrovascular, enfermedades cardiovasculares, hipertensión e incluso la enfermedad de Alzheimer.

El aprendizaje automático y la visión por computadora han recorrido un largo camino desde sus primeras aplicaciones y ahora son capaces de permitir que los sistemas de inteligencia artificial detecten enfermedades y presenten un diagnóstico altamente preciso. Debido a los avances recientes, los investigadores lograron crear un sistema de inteligencia artificial que puede analizar millones de fotografías de la retina y aumentar la eficiencia del proceso de detección.

Cribado de IA para la retinopatía diabética

El ojo es tan complejo como fascinante, por lo que el clásico examen de la vista pronto será reemplazado por métodos de diagnóstico más innovadores. Google y un equipo internacional de investigadores han creado una herramienta de detección de alta tecnología que puede detectar la retinopatía diabética. La retinopatía diabética es una consecuencia de la diabetes. Más de 640 millones de personas sufrirán diabetes para 2040, lo que significa que la necesidad de detección de DR aumentará drásticamente.

DR puede conducir eventualmente a la ceguera total. La detección temprana es clave para los pacientes que sufren de diabetes. Teniendo en cuenta el elevado número de personas diabéticas, el cribado individual realizado por oftalmólogos es una misión imposible. Es por esto que el sistema de IA de Google es vital para la detección y diagnóstico de RD. Los investigadores han enseñado al modelo de IA a detectar signos de posible DR en función de un conjunto de datos que incluía escaneos calificados según su grado de gravedad.

La disponibilidad de un sistema automatizado que permita la detección y el diagnóstico tempranos de la RD ayudará a los sistemas de salud a ahorrar dinero, mejorar el rendimiento y aumentar la eficiencia de las pruebas de detección. Ya están disponibles varios sistemas de IA para la detección de DR: RetMarker, iGradingM y EyeArt. Un estudio realizado en dos centros de atención oftalmológica en la India utilizó IA para evaluar a más de 3000 pacientes que padecían diabetes. La precisión del diagnóstico ha superado los resultados del método de clasificación manual utilizado convencionalmente.

Los científicos de la UCL, en colaboración con el Western Eye Hospital de Londres, han desarrollado una prueba basada en IA que puede predecir la DMAE húmeda tres años antes de que aparezcan los primeros síntomas. Si se aplica con éxito a nivel mundial, este examen puede ayudar a millones de personas a prevenir la pérdida de la visión.

La enfermedad macular es una de las causas más comunes de pérdida de visión permanente y grave. Actualmente, no existe un método disponible para detectar la enfermedad si la persona no ha desarrollado ningún síntoma. La detección temprana aún no está disponible para los pacientes que padecen AMD, y todos los tratamientos disponibles en este momento tendrían una mayor tasa de efectividad si se administraran en las primeras etapas de la enfermedad.

La prueba habilitada para IA se llama Detección de células retinales apoptóticas (DARC). Se trata de la inyección de un tinte fluorescente en el torrente sanguíneo. El tinte se adhiere a las células de la retina e ilumina las células expuestas al estrés o que ya están en proceso de apoptosis (una forma de muerte celular programada). Las células enfermas se vuelven blancas y el recuento de DARC depende de la cantidad de glóbulos blancos detectados. Entonces, en lugar de estimar la cantidad de células sanas que tiene un paciente, DARC se enfoca en las células dañadas que representan una indicación clara de la actividad de la enfermedad.

El examen de la vista con inteligencia artificial no solo hará que el examen sea más accesible, sino que también permitirá que el examen de la vista se realice a gran escala y lo hará más asequible. Lo que no hará es reemplazar a los profesionales médicos y su inteligencia. Los métodos de detección de IA son herramientas poderosas que los médicos pueden usar para tratar a más pacientes con una mayor tasa de precisión. Esta tecnología les permitirá evaluar a más personas y disminuir las tasas de pérdida de la vista, especialmente cuando es causada por DR o AMD.

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