Los ojos pueden ser la ventana al alma, pero el rumor en la primera línea de la atención médica es una nueva herramienta de detección que depende de la inteligencia artificial para detectar enfermedades.

El Centro hospitalario de la Universidad de Montreal se está preparando para ejecutar un proyecto piloto, el primero en Canadá, que utiliza un sistema de diagnóstico de IA para identificar problemas oculares en personas con diabetes que pueden conducir a la ceguera.

La retinopatía diabética, una complicación frecuente de la diabetes, es una de las principales causas de ceguera que afecta a 500,000 canadienses. La afección es causada por lesiones en los vasos sanguíneos pequeños y las neuronas de la retina, el tejido sensible a la luz que recubre la parte posterior del ojo. A menudo se desarrolla y progresa sin síntomas y tiende a pasar desapercibido hasta que se produce una pérdida irreversible de la visión.

Pero ahora los pacientes de Québec en situación de riesgo serán elegibles para un examen de la vista rápido, seguro y confiable, dijeron los funcionarios del hospital. A partir del 18 de junio, el CHUM dará a conocer una plataforma de telemedicina de diagnóstico de IA destinada a funcionar como una herramienta de detección masiva autónoma e independiente.

Durante el proyecto piloto de seis meses que destaca la tecnología como parte de su “vitrine technologique”, el hospital está uniendo fuerzas con Diagnos Inc., una compañía de Quebec que está utilizando su tecnología  CARA Tele-Retinal  en 16 países.

Es una prueba ocular no invasiva que el paciente tarda menos de 10 minutos en hacer. No hay gotas para los ojos y no hay tiempo de inactividad. Se les pedirá a los pacientes que apoyen sus barbillas y frentes contra un reposacabezas y que miren sin parpadear hacia una cámara que toma imágenes digitales de la parte posterior del ojo.

Estas imágenes serán identificadas y ordenadas por un algoritmo, dijo  Yves-Stéphane Couture of Diagnos, que es capaz de analizar grandes conjuntos de datos para encontrar anomalías . En este caso, escaneará imágenes ampliadas de la parte posterior del ojo que muestran la vena de la retina, el disco óptico y la mácula, la parte de la retina responsable de la aguda y detallada visión central.

El algoritmo está entrenado para encontrar, por ejemplo, lesiones oscuras causadas por hemorragia o coágulos de sangre, y lesiones blancas donde las células han muerto por falta de oxígeno. También clasifica a los pacientes, sin daño, de leve a moderado, grave y avanzado, que luego serán remitidos para su seguimiento según sea necesario con un oftalmólogo.

“Cuantas más imágenes ve, mejor se pone”, dijo Couture sobre el “ajuste fino” del sistema con cada imagen adicional.

Diagnos ha probado a más de 225,000 pacientes con su plataforma de IA y el año pasado presentó en el Congreso de la Federación Internacional de Diabetes los resultados de un estudio realizado con 79,000 pacientes en la Ciudad de México. De estos, el 62 por ciento sufrió daños en los ojos, incluido el siete por ciento con una afección grave, que fueron remitidos a un especialista para recibir tratamiento de emergencia.

Para cuando el proyecto finalice en diciembre, el hospital espera que muchos de los 3.000 pacientes diabéticos que ya están programados para una cita anual en la clínica de endocrinología del Hotel Dieu hayan participado.

Se necesita una retina saludable para una buena visión, dijo la Dra.  Andrée Boucher, que dirige el departamento de endocrinología de CHUM, y muchos problemas se pueden tratar con mayor éxito cuando se detectan temprano.

Boucher dijo que el sistema Diagnos AI, que ha sido aprobado por Health Canada y la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE. UU., Tiene el potencial de maximizar el acceso de una manera simple y eficiente. No obstante, los primeros 100 pacientes no serán monitoreados únicamente por inteligencia artificial. Los médicos de CHUM examinarán a sus pacientes y compararán sus resultados con los del algoritmo.

El costo del proyecto piloto es de $ 400,000. El gobierno provincial está contribuyendo con $ 160,000, dijeron funcionarios del hospital.

La diabetes es la principal causa de ceguera prevenible en Canadá, sin embargo, muchos de los que deberían someterse a exámenes de detección de cambios de visión no reciben exámenes oculares programados regularmente, dice Diabetes Canada. Según su sitio web, los pacientes deben hacerse la prueba una vez al año porque las complicaciones oculares se pueden reducir considerablemente con los exámenes de rutina.

cfidelman@postmedia.com

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