Validación de un algoritmo de aprendizaje profundo para la conferencia sobre retinopatía diabética en una población de pacientes con diabetes mellitus
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Validación de un algoritmo de aprendizaje profundo para la conferencia sobre retinopatía diabética en una población de pacientes con diabetes mellitus
10-09-2019. Propósito: La interpretabilidad es un factor clave en el diseño de clasificadores automáticos para diagnóstico médico. Deep Learning (DL) es un subcampo de aprendizaje automático que permite la construcción automática de modelos de clasificadores de imágenes muy efectivos utilizando un modelo paramétrico. Las redes neuronales convolucionales (CNN) son un subcampo de aprendizaje profundo que…