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Cómo la inteligencia artificial está ayudando a prevenir la ceguera
PANORAMA 10 ABRIL 2019 El aprendizaje automático se está utilizando para automatizar la detección de enfermedades oculares. Cuando las personas con diabetes visitan a su médico de cabecera, a menudo son derivadas a un oftalmólogo, quien puede revisar sus ojos en busca de signos de retinopatía diabética. La enfermedad daña la capa de tejido sensible a la…
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Validación de un algoritmo de aprendizaje profundo para la conferencia sobre retinopatía diabética en una población de pacientes con diabetes mellitus
10-09-2019. Propósito: La interpretabilidad es un factor clave en el diseño de clasificadores automáticos para diagnóstico médico. Deep Learning (DL) es un subcampo de aprendizaje automático que permite la construcción automática de modelos de clasificadores de imágenes muy efectivos utilizando un modelo paramétrico. Las redes neuronales convolucionales (CNN) son un subcampo de aprendizaje profundo que…
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Inteligencia artificial en glaucoma.
Resumen PROPÓSITO DE LA REVISIÓN: El uso de computadoras se ha vuelto cada vez más relevante para la toma de decisiones médicas, y los métodos de inteligencia artificial han demostrado recientemente avances significativos en la medicina. Por lo tanto, ofrecemos una descripción general de los métodos actuales de inteligencia artificial y sus aplicaciones, para ayudar al…
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Detección de software para detección automatizada de retinopatía diabética
https://www.youtube.com/watch?v=5eLsEi83KXU Proyecto Creta – OSI Tolosaldea – Osakidetza
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La evolución del ojo humano
https://www.ted.com/talks/joshua_harvey_the_evolution_of_the_human_eye?utm_campaign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare El ojo humano es un mecanismo asombroso, capaz de detectar desde unos pocos fotones hasta unos pocos billones, o cambiar el foco de la pantalla frente a ti al horizonte distante en un tercio de segundo. ¿Cómo evolucionaron estas estructuras complejas? Joshua Harvey detalla la historia de 500 millones de años del ojo humano. Ver fuente…
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La evolución del ojo humano
https://www.ted.com/talks/joshua_harvey_the_evolution_of_the_human_eye?utm_campaign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare El ojo humano es un mecanismo asombroso, capaz de detectar desde unos pocos fotones hasta unos pocos billones, o cambiar el foco de la pantalla frente a ti al horizonte distante en un tercio de segundo. ¿Cómo evolucionaron estas estructuras complejas? Joshua Harvey detalla la historia de 500 millones de años del ojo humano. Ver fuente…
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Proyecto de cribado sistemático de la retinopatía diabética para la Junta de Castilla y León
Consultar la fuente original Desde hace años se colabora con la Consejería de Sanidad de la Junta de Castilla y León en la implantación de un sistema que permita el cribado sistemático de toda la población diabética. Tras varios proyectos pilotos y estudios de coste/eficacia, el mismo se encuentra en la fase final de implantación…
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Oftalmólogos del Clínico ponen en marcha un proyecto piloto de cribado del edema macular en diabéticos
El servicio de Oftalmología del Hospital Clínico Universitario ‘Lozano Blesa’ acaba de poner en marcha, en colaboración con varios profesionales de Atención Primaria y por primera vez en Aragón, un novedoso proyecto piloto de investigación en el cribado del edema macular -encharcamiento de la porción central de la retina- en la población diabética del sector…
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Aprendizaje profundo frente a calificadores humanos para clasificar la severidad de la retinopatía diabética en un programa de detección a nivel nacional
Se han utilizado algoritmos de aprendizaje profundo para detectar la retinopatía diabética (DR) con precisión a nivel de especialista. Este estudio tiene como objetivo validar un algoritmo de este tipo en una población clínica a gran escala y comparar el rendimiento del algoritmo con el de los graduadores humanos. Se analizaron un total de 25,326 imágenes retinables…
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VAMPIRE (Plataforma de evaluación y medición vascular para imágenes de la Retina)
Es una aplicación de software para la cuantificación eficiente y semiautomática de las propiedades de los vasos retinianos con grandes colecciones de imágenes de cámara de fondo de ojo. VAMPIRE es también un proyecto de colaboración internacional de varios grupos de procesamiento de imágenes y centros clínicos en Europa, Asia y el Reino Unido. El…