Epub 2019 31 de mayo

Resumen

El estilo de vida de la sociedad moderna ha cambiado significativamente con la aparición de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) en los últimos años. La inteligencia artificial es una tecnología multidimensional con varios componentes, como algoritmos avanzados, ML y DL. Juntos, se espera que AI, ML y DL proporcionen dispositivos automatizados a los oftalmólogos para el diagnóstico temprano y el tratamiento oportuno de los trastornos oculares en el futuro cercano. De hecho, AI, ML y DL se han utilizado en entornos oftálmicos para validar el diagnóstico de enfermedades, leer imágenes, realizar mapas topográficos corneales y cálculos de lentes intraoculares. La retinopatía diabética (DR), la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) y el glaucoma son las 3 causas más comunes de ceguera irreversible a escala global. Las imágenes oftálmicas proporcionan una forma de diagnosticar y detectar objetivamente la progresión de una serie de patologías que incluyen DR, AMD, glaucoma y otros trastornos oftálmicos. Hay 2 métodos de imagen utilizados como métodos de diagnóstico en la práctica oftálmica: fotografía digital de fondo de ojo y tomografía de coherencia óptica (OCT). Es de destacar que OCT se ha convertido en la modalidad de imagen más utilizada en entornos de oftalmología en el mundo desarrollado. Los cambios en la demografía y el estilo de vida de la población, la extensión de la vida media y el patrón cambiante de enfermedades crónicas como la obesidad, la diabetes, la RD, la AMD y el glaucoma crean una demanda creciente de tales imágenes. Además, la limitación de la disponibilidad de especialistas en retina y calificadores humanos capacitados es un problema importante en muchos países. En consecuencia, dadas las tendencias actuales de crecimiento de la población, Es inevitable que el análisis de tales imágenes sea lento, costoso y propenso a errores humanos. Por lo tanto, la detección y el tratamiento de DR, AMD, glaucoma y otros trastornos oftálmicos a través de un sistema de aplicaciones automatizadas no tripuladas en un futuro próximo será inevitable. Proporcionamos una descripción general del impacto potencial de los métodos actuales de IA, ML y DL y sus aplicaciones en la detección temprana y el tratamiento de DR, AMD, glaucoma y otras enfermedades oftálmicas.

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