Resultado de imagen para retinopatia diabetica

La inteligencia artificial (IA) pretende imitar las funciones cognitivas humanas. Está trayendo un cambio del paradigma al healthcare, accionado por la disponibilidad creciente de datos del healthcare y el progreso rápido de técnicas del analytics. Examinamos el estado actual de las aplicaciones de IA en la asistencia sanitaria y discutimos su futuro. La AI puede aplicarse a diversos tipos de datos de salud (estructurados y no estructurados). Las técnicas más populares de IA incluyen métodos de aprendizaje automático para datos estructurados, como la máquina clásica de vector de apoyo y la red neuronal, y el aprendizaje profundo moderno, así como el procesamiento del lenguaje natural para datos no estructurados. Las principales áreas de la enfermedad que utilizan herramientas de AI incluyen cáncer, neurología y cardiología. A continuación, revisar con más detalle las aplicaciones de la IA en el accidente cerebrovascular, en las tres principales áreas de detección precoz y diagnóstico, tratamiento, Así como la predicción de los resultados y la evaluación del pronóstico. Concluimos con una discusión acerca de los sistemas pioneros de AI, como IBM Watson, y los obstáculos para el despliegue de la IA en la vida real.

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