Una adolescente ha creado una lente impresa en 3D que, una vez instalado en un teléfono inteligente y utilizar con una aplicación, puede dar un diagnóstico preliminar para las personas con retinopatía diabética, informa IEEE Spectrum . La retinopatía diabética es la causa más común de pérdida de visión para aquellos que sufren de diabetes, y el diagnóstico de la enfermedad se realiza generalmente a través de un examen de dos horas, que también requiere una cámara especializada para tomar una fotografía de la retina. Dieciséis años de edad, Kávya Kopparapu, junto con su equipo, entrenado un sistema de inteligencia artificial para identificar la retinopatía diabética en las fotos en vez, bruscamente reduciendo el tiempo que le toma a un diagnóstico.

Kopparapu usó sus habilidades informáticas para crear el sistema de diagnóstico después de que su abuelo, que vive en una pequeña ciudad en el este de la India, los síntomas experimentados de la retinopatía diabética. “La falta de diagnóstico es el mayor reto”, dijo Kopparapu IEEE . “En la India, hay programas que envían los médicos en los pueblos y barrios pobres, pero hay una gran cantidad de pacientes y sólo para muchos oftalmólogos.”

Fotografía: Kávya Kopparapu

En el desarrollo de la aplicación y de la lente, Kopparapu habló a todo el mundo que pudo, incluyendo oftalmólogos, neurólogos y expertos en aprendizaje automático. Su equipo, que incluye a su hermano y un compañero de clase, a continuación, optó por utilizar una red neuronal de convolución – un tipo de aprendizaje automático que se ha aplicado con éxito para el análisis de imágenes – para el diagnóstico de AI. El equipo decidió utilizar un modelo de red desarrollado por los investigadores de Microsoft, y se utiliza 34.000 exploraciones de la retina de los Institutos Nacionales de la Salud de la base de datos para entrenar el sistema para identificar enfermedades de los ojos.

Kopparapu dijo que las exploraciones eran a menudo demasiado oscura o fuera de foco, pero eran sistemas de inteligencia artificial aprende mediante el análisis y la detección de patrones en conjuntos de datos “muy representativo de las condiciones del mundo real que obtendría con el uso de un teléfono inteligente.” – en este caso, , los escáner de retina.

El sistema puede detectar la retinopatía diabética con la misma precisión de un doctor humano. En octubre, Kopparapu se asoció con el Hospital de Ojos Jyot Aditya en Mumbai, India, para poner a prueba su aplicación Eyeagnosis. En ese momento, la aplicación no sólo podría detectar la retinopatía diabética en imágenes, sino también los vasos sanguíneos y otros detalles que normalmente requeriría una inyección de colorante fluorescente. Kopparapu ya ha enviado el primer prototipo de su teléfono inteligente lente al hospital, que trabaja centrándose flash del teléfono inteligente para iluminar la retina. Una foto se rompió entonces antes de AI busca en busca de anomalías. IEEE informa, “Eyeagnosis ya se ha tratado en cinco pacientes en el hospital, y en cada caso se hizo un diagnóstico preciso.” Los expertos dicen que el sistema de aplicación y el objetivo ha demostrado ser fiable en una serie de situaciones diferentes, es muy asequible, y tiene potencial comercial. Si bien no hay planes de expansión claras, Kopparapu presentó recientemente el sistema Eyeagnosis en la conferencia O’Reilly Inteligencia Artificial en Nueva York en junio.